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国内的团队被分配到的是d分区数据的分析、检验,他们需要做的是两个工作,一个是找出数据的规律,整体上来说明一些情况。
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这是物理学家的工作。
陈明和赵奕是数学家,他们不需要参与对庞大数据的分析,而是争取找出数据中的‘奇点’。
‘奇点’,也就是特殊的点,就比如在一大堆数据中,有极少部分数据和其他不同。
这些数据比其他普通的数据有意义的多,就很可能证明一些东西,或者是推进标准模型的证明,还有可能是否定标准模型。
“所以说我们就是要在这一大堆数据中找出特殊的东西?”
“利用数学方法?有什么可参照的东西吗?”
赵奕问道。
“你先不要着急,安心的看资料。有人会做基础工作的。”陈明回答了一句就继续工作。
一天后。
赵奕明白陈明说的是什么意思了,好多人都参与数据绘图中,也就是把一个个数据输入到计算机中,并制作很复杂的图形。
这样就会对得到的数据有个更直观的了解,也更容易去寻找数据的规律,从而得出一些结论。
看似有了数据图,似乎很容易找到‘奇点’,实际上并非如此,因为数据实在太复杂,数据都看起来就像是股票的图形,上面还有各种各样的标注,也包括各种各样的分析方式。
等等。
赵奕看上几眼都感觉头皮发麻。
眼前的东西有点儿像分析股票行情,看着一大堆类似的东西,想知道明天股票涨的概率大,还是跌的概率大……
好吧!
这个比喻不是很恰当,因为分析的是过去的数据,而不是未来会发生的东西。
总之,工作是非常的繁琐。
赵奕看了一天的资料,说对量子物理有多了解,纯粹是胡说八道,量子物理的内容实在太庞大了,别说是一天时间了,给上几个月一年时间,能对其有深入的了解,就可以说是非常天才了。
他注意的还是眼前的工作,至少明白了资料是怎么回事,也对工作有个大体理解。
这就足够了。
两个数学家的工作就是寻找‘奇点’,做数据分析是最简单的,找‘奇点’是非常难的,大体的思路就是利用数学方法,对数据的各个组成进行规律性的总结,最后找着出不符合规律的地方。
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