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第533章（第1页）

“传统的统计方法在这里会失效。”赵昊在组会上汇报道。

“因为数据维度太高，且存在复杂的非线性关联。

我建议采用多尺度融合分析，结合机器学习降维和机理模型约束。”

组长是位资深的数据科学家，仔细审视了他的方案。

“想法不错，但计算量会很大，你需要多少计算资源？”

“初步估算，需要至少5000核时的超算资源。”赵昊如实回答。

“我给你批8000核时。”组长果断决定。

“但两周后我要看到初步结果，如果可行，这个分析方法可以成为项目的标准流程。”

他们的实验室上有国家扶持，下有方郁雾这个富二代拉资金，一点都不缺预算，有的是钱。

压力巨大，但机会也同样巨大，赵昊知道，如果这个方法成功，他的名字将出现在项目的方法学基础部分。

对于一个博士生来说，这是难得的荣誉。

而在中间层和外围层的学生们，同样在经历快速的成长。

孙颖负责的类器官培养平台，需要为多个实验组提供标准化的三维神经组织模型。

她制定了详细的操作规程和质量控制标准，使得不同实验组的数据可比性大幅提高。

“孙颖，你们组培养的类器官，屏障功能检测结果比其他组稳定20%。”一位来自免疫组的博士后特意来找她，“能分享一下你们的培养细节吗？”

“主要是严格控制分化时间点和生长因子浓度梯度。”孙颖毫无保留地分享。

“我做了36组预实验才确定最优条件，数据都在内部共享盘里，协议文件编号SOP-OC-003。”

这种开放协作的氛围，让即使在外围层的学生也能感受到项目的整体性和自己的价值。

他们不再是孤立的个体，而是一个宏大科学探索机器中的精密齿轮。

一个月后，项目召开了第一次全体进展汇报会。

吴潇代表理论验证组报告了数学模型的最新预测。

王珊展示了新算法在模拟神经-免疫对话中的初步结果。

赵昊汇报了多尺度数据整合平台的建立进展。

孙颖则报告了类器官平台的质量控制数据。

台下坐着的不只是项目成员，还有来自科技部、基金委、军方的观察员。

方郁雾坐在前排，全程平静聆听，只在关键处做简短记录。

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