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第579章（第1页）

几天后，一个更明显的冲突发生了。

在“计算神经建模”组的组会上，王珊提出了一个改进模型训练效率的算法优化方案。

方案很新颖，但需要调整现有的计算流程。

组里的资深科学家、来自日本的铃木博士直接发难：“这个方案的理论基础很薄弱，我们没有看到严格的数学证明。”

王珊准备充分，调出了一组推导：“这是收敛性证明的初步结果，虽然还不完整，但模拟实验显示……”

“模拟实验不能替代严格证明。”铃木打断她。

“在我们组，任何算法改进必须经过完整的理论验证，才能进入实施阶段，这是科学严谨性的基本要求。”

气氛有些僵硬。

组负责人、德国科学家试图打圆场：“铃木博士说得对，理论严谨很重要，但王姗的方案在模拟中确实有效果，我们可以并行推进理论证明和初步实施……”

“这会浪费计算资源。”铃木坚持自己的观点，“我建议，先完成理论证明，再考虑实施。”

这时，方郁雾恰好路过会议室，听到讨论便走了进来。

了解情况后，她看向铃木博士：“铃木博士，我记得你们组三年前提出的那个树突计算模型，最初也是先有模拟效果，两年后才完成严格的理论证明。

当时您说，‘生物学灵感有时领先于数学严谨性，两者可以并行推进’。”

会议室安静下来。铃木的表情有些不自然：“那……那是特殊情况。”

“科学探索中，很多突破都来自于特殊情况。”方郁雾微笑，语气依然平和。

“我同意理论证明很重要，但计算神经科学本质上是一门经验科学。

如果模拟实验显示出明确的优势，而理论证明需要时间，为什么不能允许在严格控制下的初步实施呢？

当然，这需要制定明确的中期评估节点，如果理论进展不足，可以暂停实施。”

她的话既承认了铃木关注的理论严谨性，又支持了王珊的实践导向。

组负责人立刻赞同：“方教授的建议很平衡，我们制定一个双线推进计划，三个月后中期评估。”

离开会议室后，王珊低声说：“方教授，谢谢您。”

“不用谢。”方郁雾淡淡道，“你要记住，在国际科研圈，有时候技术争论背后有别的因素。

铃木的组也在做类似方向的算法优化，你的方案如果成功，可能会影响他们工作的显示度。

但这不重要，重要的是把你的科学做好，用结果说话。”

这件事在实验室小范围传开。

中国科学家们私下交流时，有人感慨：“方博士来了，我们的底气都足了一些。”

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