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“谢谢,斯发基斯先生。”
其他人也围了上来,都说起了刚才的事情,“我还以为西弥斯完成了大研究,没想到是错误的,这会成为今年会议最大的话题。”
“如果不是你,我肯定意识不到问题,大概是因为,我对于你的新数学模型方法,理解的还不透彻,那真是个巧妙的方法。”
“你刚才的验算可真精彩,我都差点跟不上思路了!”
“你也要作报告,对吧?是安排在明天下午?说实话,我最初认为会很没意思,但现在,我有些期待你的报告了!”
“……”
第五十三章 是改善,也是创新!
王浩走下了讲台,和众多学者寒暄一番,随后重新坐到了位置上,继续听取剩余的报告。
好多人都还在讨论着。
顶级学术会议也少不了‘错误’的报告,但一般都只出现在没什么名气的学者,或者干脆是‘在读博士生’的报告中,有名气的学者到会议上做报告,出现重大错误还是非常少见的。
另外,论文需要经过两次审核,多数出现的也只是小错误。
西弥斯-戈尔利克斯和阿尔马洛斯的问题在于,他们并不知道研究是错误的,并用清晰的逻辑几乎‘骗过’了所有人,若不是‘傅里叶变换辅助构建数学模型’的作者就在现场,stacs会议很大概率会收录一份错误的论文,甚至可能会把‘最佳论文奖’颁发给这篇错误的论文。
这篇论文发布出去影响会非常大,肯定会有更多的机构尝试使用论文中的方法,然后就会发现问题。
到时候,stacs会议的名气会受到影响,权重也会受到影响。
stacs会议主办方,应该感谢指出错误的王浩。
这篇论文能‘几乎骗过’所有人,原因还在于两个新的方法,一个是‘分治法’,另一个是‘傅里叶变换辅助构建数学模型’,两个方法都非常的巧妙,让会场好多人都感觉眼前一亮,下意识觉得有这么巧妙的方法,并且逻辑非常的清晰,内容出现错误的可能性很低。
还有一个重要原因是,西弥斯-戈尔利克斯是芬兰赫尔辛基大学著名的教授,放在欧洲乃至世界范围内,都有一定的名气,拿过好几个计算机理论相关的奖项,据说今年还成为了图灵奖的候选人。
西弥斯-戈尔利克斯是否能拿到图灵奖不确定,但能够被提名奖项候选人,就已经超过大部分学者了。
图灵奖是计算机信息技术领域最重磅的大奖。
如此有名气的学者,发布重大的成果报告,质疑自然也会小很多。
看过王浩直接指出研究错误的一幕,好多学者都觉得这一趟不枉此行。
类似的场景可是很少能见到的。
同时,有更多的人知道了王浩的报告,对报告所说‘大数相乘算法’内容,也变得非常感兴趣。
……
中午。
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